作为论文撰写辅导员，最常接触到的问题就是如何进行实验与处理结果。所以，这篇文章重点解答这两个环节的写作问题。
实验是科研出发点，设计是基石。优秀设计须符合科学法则、具可行性与前沿性，必须在策划前明确研究重点及选择适当方式，同时留意各项潜在变量的影响。
在描述实验步骤时，必须保证其清晰明确。我建议你尽可能详细地展开论述。此外，需要说明实验是否具有重复性和可复制性，这也是评审者可能会质疑的地方。
数据处理在论文撰写中非常重要。通过恰当选择统计方法对实验数据进行解析，可以更好地发掘实验中的潜在价值。
根据对数据的特性了解，应采用适合的统计工具进行数据分析。
论述实验结论，应使用图表和文字传达数据变化条件和显著水平。同时，对离群数据的适当化处置和解释也很重要。
实验设计和数据分析是EI论文写作中不可或缺的两个关键方面。只有真正理解实验方法和数据处理原理，并针对具体的研究问题选择最合适的策略和技术，才能撰写出具有高质量的EI论文。
我们来举一个具体的案例。
实验设计在材料科学领域的应用，体现在一项研究热处理温度对新型合金材料性能影响的研究中。这种设计带来了特定的结果。
她在实验设计中特别注重选择最适合的原材料，制定了精细的热处理程序，并对热处理后的合金材料的物理特性和机械性能进行了专门的测量和改良。
控制热处理温度是实验设计的要务，同时对于其他可能影响结果的变量如热处理时间和冷却速度等也需要进行合理的控制，以单独研究温度对结果的影响。实验设计的优劣直接影响到结果的可靠性和可重复性。