经过实习，我发现论文撰写难点主要集中在实验和结果这两个环节。故此文重点阐述这两项知识点，帮助各位读者进行论文定稿。
实验设计是科研工作中不可或缺的一部分，好的实验需要具备科学性、可操作性和创新性。在实验的研制阶段，必须明确目标，选择合适的操作方法和研究对象，并全面考虑可能影响实验的各种变量。
在描述实验过程时，必须保证步骤的清晰明确。我建议你多费些笔墨。此外，还需说明实验是否具有重复性和可复制性，这也是审稿人可能会质疑的地方。
数据处理在论文编写过程中极为重要。适当使用统计方法对实验成果进行剖析，能深入挖掘实验内蕴藏的潜在含义。
数据分析需要根据对数据的特性理解，采用适当的统计分析方法来执行数据处理。
描述实验结果时，要充分运用图表和文字来展现数据的变动特征以及显著程度。同时，对异常数值进行适当的处理和解释也至关重要。
总的来说，实验设计和数据剖析在EI论文的撰写中是必不可少的。只有深入理解实验方法和数据处理的基本原理，并针对具体的研究问题选择最合适的方法和技术，才能得到高质量的EI论文。
我们来举一个具体的案例。
让我们通过一个实际的例子来探讨实验设计在材料科学领域中的应用。研究者对热处理温度如何影响新型合金材料的性能进行了研究。
她在实验设计中明确选择了合适的原材料，精心制定了热处理程序，并对热处理后的合金材料的物理性能和机械性能进行了详细研究和处理。
实验设计的关键在于控制热处理温度这个变量，同时其他可能影响结果的变量如热处理时间和冷却速度也需要被严格控制，以单独探究温度对结果的影响。实验设计的质量对结果的可信度和可重复性有着直接的影响。