多年为论文作者服务的经历告诉我，实验设计和结果分析是他们写作最容易踩雷的两个环节。所以，此文简要介绍下这两部分内容该注意的重点。
实验设计是科研之本。好的实验应体现科学思路、可行性与进取性，必须在设计前明确目标并谨慎选择研究途径，同时注意各项可能因素的潜在影响。
论述实验操作细节时，每个步骤的叙述都需通畅明确，细节描写亦要生动准确。除此，是否能复制重复该实验，以及别人是否能按步骤完成重复，也是必须提出的重要情况。
数据分析在论文撰写过程中扮演核心角色。适当选择统计方法对实验成果进行剖析，能够有效挖掘实验中的潜在意义。
数据分析必须加以根据对数据特征的了解，使用适当的统计方法进行数据处理。
描述实验结果时，我们应该结合图表和文字来展示数据的变动特征和显著性水平。同时，对异常值的处理和解释要恰当合理。
在EI论文写作中，实验设计和数据分析是不可或缺的两个环节。只有深入理解实验方法和数据处理的基本原理，并针对特定研究问题选择最合适的方法和技术，才能撰写出高水平的EI论文。
我们来举一个具体的案例。
在材料科学领域，研究者运用实验设计来研究热处理温度和新材料性能之间的关系。这种设计具有特定的目的。
她在实验设计中强调了选择理想原材料的重要性，精心制定了热处理程序，并对热处理后的合金材料的物理特性和机械性能进行了专门的测量和改良。
实验设计的重心在于控制热处理温度这一变量，以及其他可能影响结果的变量如热处理时间和冷却速度等也必须得到有效控制，以便单独研究温度对结果的影响。实验设计的好坏直接影响到结果的可靠性和可重复性。